摘要
诊断乳房感染通常是基于体细胞计数（SCC）和细菌分析。作为一种替代方法，特异性细胞计数（DCC）可能是一种有用的方法，是由于在细胞总数开始增加之前，可以识别细胞群中相对变化。本文的主要目的是鉴定细胞参数，与DCC的细菌结果相比，可能被用于乳腺区域健康或疾病的分类。全部48头奶牛从意大利伦巴第地区的3个畜群中随机选取。畜群A未感染微生物，在畜群B和C，金黄色葡萄球菌的患病率分别为20和50%。牛初乳样品经过无菌处理，从个区域收集并进行细菌分析，SCC和DCC检测。关于统计分析，样品聚合为4个健康组，并且每组的DCC结果进行比较。基于SCC和细菌结果，96个样品被分类为正常分泌（N），30个被分类为乳腺炎（M），15个分类为隐性乳腺炎（LM），47个分类为未指明乳腺炎（UM）。淋巴细胞呈现个位数百分比，多形核中性白细胞（PMNL）或巨噬细胞首次作为棉量来评估健康和发炎区域。然后，细胞群组合用于增加对DCC的判别力：巨噬细胞，PMNL对数：淋巴细胞的比例，和巨噬细胞对数：淋巴细胞的比例。与LM，UM和M组相比，N组中淋巴细胞的平均百分比显著提高。与UM和M组但不与LM组相比，N组中PMNL的平均百分比显著降低。在4组中，巨噬细胞的平均百分比没有显著的影响。与其他组相比，N组的巨噬细胞平均值显著降低。与LM，UM和M组相比，N组中PMNL对数：淋巴细胞和巨噬细胞对数：淋巴细胞的比例均显著降低。计算了F值，最高的F值为logPMNL：淋巴细胞的比例（48:23）。这表明logPMNL：淋巴细胞是唯一的变量，受到健康组细胞群的统计分析的影响，但是排除了巨噬细胞的影响。显微观察DCC可作为鉴别奶牛乳腺任何炎症过程的潜在工具，使用logPMNL：淋巴细胞作为变量获取最佳的结果。
关键词：特异性细胞计数，隐性乳腺炎，乳房健康，奶牛
前言
牛乳房炎是奶牛健康的主要问题。由于隐性乳腺炎，经济损失往往与产量的下降和牛奶的质量有关。这些感染没有明显的特征，并且在泌乳期会持续存在于乳腺组织。在乳腺中，白细胞的数量和分布对于成功的抵御病原体的入侵起到关键的作用。在乳腺中，。淋巴细胞，巨噬细胞和PMNL在炎症应答中起到非常重要的作用。淋巴细胞控制感应和抑制免疫应答。通过特异性病原体侵入膜受体识别抗原。巨噬细胞是一种活性吞噬细胞，能够摄取细菌，细胞碎片和牛奶成分。牛奶或组织巨噬细胞识别侵入的病原体，通过释放化学引诱物发起免疫应答，这会诱导大量的PMNL快速产生。PMNL主要的任务是在急性感染过程的初始阶段抵御细菌的入侵，此时PMNL的数量和细胞活性会急剧的增加。
隐形乳腺炎的存在可以使用SCC来显示，使用细菌分析或PRC来进行诊断。体细胞由多种细胞类型组成，包括白细胞和上皮细胞。因此，通常使用SCC来检测炎症，是基于牛奶中总体细胞的数量。细菌分析能够给出准确的感染病因，但是耗时，并且需要熟料的操作人员。聚合酶链式反应被提议作为快速喜剧检测方法，但是该方法费用较高。目前，牛乳腺炎的诊断主要是基于牛奶样品的细菌分析。国际乳品联盟推荐利用SCC和细菌分析作为测定乳房健康的标准。德国兽医协会建议SCC,个细胞/mL的临界值定义正常乳腺。
金黄色葡萄球菌是一种感染病原体，并且是一种广泛分布的引起隐性乳腺炎的致病菌。环境病原体，主要是乳房键球菌和大肠菌群，可能会进入乳腺，引起典型的临床型乳腺炎。在传染性病原体存在的条件下，迅速辨别感染的动物至关重要，可以避免感染的传播。然而，由于牛奶中的病原体间歇性的脱落，细菌分析方法旺旺低于检出下限，使金黄色葡萄球菌的检测可能会比较困难，而且也会出现持续感染，而SCC不增加的情况。因此，细菌分析仅具有局部的可靠性，特别是检测单个样品时。识别由环境病原体引起的慢性乳腺炎在畜群管理中心也起到非常重要的作用，但是由于牛奶中较低数量的细菌往往很难检出。
在健康的牛奶中，每种细胞类型所占的百分比具有较宽泛的变化，按照一些学者的研究，巨噬细胞是主要的细胞类型，然而其他学者指出淋巴细胞是主要的细胞群。此外，一部分牛奶样品的细胞百分比也会发生变化，与腺泡乳相比，脑状的牛奶显示为较低百分的PMNL。已经证实在感染期间，不同细胞类型存在不同的病原体。除了病原体外，哺乳阶段的影响和分娩次数也是需要考虑的。急性乳腺炎存在时，PMNL是主要的细胞类型，站到乳腺白细胞的90%。与此相反，金黄色葡萄球菌或凝固酶阴性葡萄球菌引起的慢性乳腺炎，PMNL的百分比与未感染的区域一样低，然而，巨噬细胞的百分比较高。
细胞相对比例的改变被认为是识别低数量SCC炎症过程的有效工具，因此可以在感染的早期或晚期用来区分健康牛奶。新近研究表明即使牛奶中SCC为9,个细胞/mL，DCC可以揭示炎症过程。所以，本文研究的主要目的是比较DCC结果和细菌结果，用于鉴别细胞参数和对乳房区域健康或疾病进行分类。
结论
特异性细胞计数可以检测牛奶中在没有增加总体细胞数的情况下，细胞群的相对变化，因此可以识别乳腺的炎症过程和乳腺健康。对感染牛病原体奶的处理过程，这一信息非常有用。在本文的研究中，我们考虑到乳腺区域发生或未发生自然感染，用于建立单个或结合变化能够鉴别健康或感染乳腺。DCC可作为一种潜在的有用的工具鉴别奶牛乳腺炎症过程，使用logPMNL：淋巴细胞作为变量，获得最好的结果。需要进一步研究确定和验证这一数值用于乳牛群。
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